随着数字化转型的浪潮席卷全球各行业，零售行业也不例外。在数字化转型的背景下，零售行业面临着智能风控技术需求与挑战。智能风控技术是指利用人工智能、大数据分析等先进技术手段，对零售行业的风险进行预测、识别和防范的技术。 首先，零售行业数字化转型背景下的智能风控技术需求主要体现在以下几个方面。一是随着零售行业的数字化转型，消费者购物行为变得更加多样化和复杂化，传统的风控手段已经无法满足对风险的准确识别和预测。因此，零售行业急需引入智能风控技术，以更好地应对各种风险挑战。二是随着零售行业的数字化转型，数据量急剧增加，传统的手工分析已经无法满足对海量数据的分析和利用。因此，智能风控技术可以通过大数据分析和人工智能技术，实现对海量数据的快速分析和挖掘，从而更好地识别和预测风险。三是随着零售行业的数字化转型，网络安全风险日益增加，传统的风控手段已经无法满足对网络安全风险的防范和应对。因此，智能风控技术可以通过人工智能技术，实现对网络安全风险的实时监测和预警，从而更好地保障零售行业的网络安全。 其次，零售行业数字化转型背景下的智能风控技术也面临着一些挑战。一是智能风控技术需要大量的高质量数据支持，而零售行业在数据采集和整合方面存在一定的困难和挑战。因此，如何有效地获取和整合数据成为智能风控技术面临的挑战之一。二是智能风控技术需要高水平的技术人才支持，而零售行业在人才储备方面存在一定的不足。因此，如何培养和引进高水平的技术人才成为智能风控技术面临的挑战之一。三是智能风控技术需要高昂的投入成本，而零售行业在资金方面存在一定的压力。因此，如何有效地利用有限的资金支持智能风控技术的发展成为智能风控技术面临的挑战之一。 综上所述，零售行业数字化转型背景下的智能风控技术需求与挑战是一个复杂而严峻的问题。只有充分认识到这些需求与挑战，才能更好地推动智能风控技术在零售行业的应用和发展。希望未来能够有更多的技术创新和政策支持，为零售行业的智能风控技术提供更好的发展环境。